1.如何判断一个python对象的类型?
python
print type(2017)
print type('junxi')
2.python里面如何生存随机数?
python
import random
num = random.random()
int_num = random.randint(1, 10)
print '随机选取一个0-1之间的数', num
print '随机选取一个1-10之间的整数', int_num
3.写出IP的python正则表达式
python
import re
import os
# cmd = os.system('ifconfig eth0 > ip_info.txt')
with open('ip_info.txt', 'r') as path:
text = path.read()
# print(text)
# print(type(text))
result = re.findall(
r'\b([0-9]{1,2}|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\.([0-9]{1,2}|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\.([0-9]{1,2}|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\.([0-9]{1,2}|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])\b', text)
# print(result)
4.写尽可能多的str对象的方法
python
str1 = 'a,b,c,,D,11,222.33.55'
print str1.split('.')[0]
str1 = str1.replace('11', '99')
print str1
print str1.upper()
print str1.lower()
5.全局变量与局部变量的区别,如何在函数里面给一个全局变量赋值?
python
# 全局变量在函数内部和外部都可以使用,局部变量只能在其作用域内使用。
con = 'haha'
def fun():
global con
con = 'lolo'
print con
fun()
print con
6.元组和列表的区别,有两个list,b1=[1, 2, 3], b2[2, 3, 4],写出合并代码
python
# 元组内容不可变,列表内容可修改
b1 = [1, 2, 3]
b2 = [2, 3, 4]
print b1 + b2
7.请写出一段python代码实现删除一个List里面的重复元素。list1 = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 4]
python
list1 = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 6, 7, 7, 5, 2, 1]
list1.sort()
last = list1[-1]
for i in range(len(list1)-2, -1, -1):
if list1[i] == last:
del list1[i]
else:
last = list1[i]
print list1
8.写入如下list的交集与差集代码,b1=[1, 2, 3], b2=[2, 3, 4]
python
b1 = [4, 1, 2, 3, 5]
b2 = [2, 3, 4, 4, 4, 2, 1, 3, 6]
same = list((set(b1).union(set(b2))) ^ set(b1) ^ set(b2)) # 求交集
print same
diff = [] # 求差集
for i in b1:
if i not in b2:
diff.append(i)
for i in b2:
if i not in b1:
diff.append(i)
print diff
union = list(set(b1).union(set(b2))) # 求并集
print union
9.请写出一段python代码实现list里排序a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a = ['a', 1, 2, 4, 2, 4, 5, 7, 10, 5, 5, 7, 8, 9, 0, 3, 'b', 'd', 'c']
b = sorted(a, key=lambda a:a)
print b
10.D=[x * x for x in range(1, 10)], 请写出D的输出结果
python
D = [x * x for x in range(1, 10)]
print D
11.如何用python输出一个fibonacci数列(100以内)
python
def fib(n):
num_list = [1, 1]
print 'fib数列第1个数是:', num_list[0]
print 'fib数列第2个数是:', num_list[1]
for i in range(2, n):
num = num_list[i-1] + num_list[i-2]
num_list.append(num)
print 'fib数列第%s个数是:%s' % (i+1, num_list[i])
fib(100)
12.什么是lambda函数?下面这段代码输出是什么?
# 匿名函数就是不用定义函数名,写成一行的实用小函数,可直接赋值给一个变量使用,也可直接传参使用。
# 求20以内的质数
nums = range(2, 20)
for i in nums:
nums = filter(lambda x: x == i or x % i, nums)
print nums
13.说说用过的几种爬虫框架及它们的优缺点,用过哪些解析Html的python库?
python
"""
pyspider的优点是简单,立刻就能上手,脚本编写规则。懂了的话,一小时写甚至可以写十多个爬虫。
scrapy的优点是自定义程度高,适合学习研究爬虫技术,要学习的相关知识也较多,故而完成一个爬虫的时间较长。
beautifulsoup4
urllib
requests
"""
14.谈一下对于多线程的理解,对于cou密集型和IO密集型怎么使用多线程,说说线程池,线程锁的用法,有没有用过multiprocessing或者concurrent,futures?
python
"""
CPU密集型使用多进程
IO密集型使用多线程
加锁
锁定
释放
"""
15.如果有一个订单系统,包含订单信息,商品信息,价格信息,并且要维护一些状态,在设计系统时,你会提供哪些建议?
python
"""
1、商品基础属性及库存(SKU)
2、订单以及订单详情(Order&OrderItems),OrderItems里面的record肯定与某个SKU关联上。同时你们的这种订单,一定包含个性化定制信息,
一般都可以用一个字段将个性化信息保存起来(比如订酒店,可能包含日期、住几晚、单间还是标间、其他特殊要求等)
3、Shipment,订单只是与客户签订的一个意向合同,那么shipment就是你们如何去履约这个合同的载体。这种情况下,一类商品就可以设计成一种shipment,
具体的履约方式、过程和状态,都可以放到这个模型里。
总结:订单是面向用户的模型,代表着一个销售或者销售意向合同。shipment是面向内部实际操作环节的模型,代表系统如何去跟踪和记录订单的
每个不同类型的商品是如何履约的。
"""
16.请用 python 编写函数 find_string,从文本中搜索并打印内容,要求支持通配符星号和问号。
例子: >>> find_string('hello\nworld\n', 'wor') ['wor'] >>> find_string('hello\nworld\n', 'l*d') ['ld'] >>> find_string('hello\nworld\n', 'o?') ['or']
代码:
python
import re
class FindString:
def __init__(self):
pass
def find(self, text, keyword):
if '*' in keyword:
keyword = keyword.replace('*', '.*?')
# print(keyword)
pattern = re.compile(r'%s' % keyword)
result = pattern.findall(text)
return result
elif '?' in keyword:
keyword = keyword.replace('?', '.')
pattern = re.compile(r'%s' % keyword)
result = pattern.findall(text)
return result
s = FindString()
print(s.find('hello\nworld\n', 'l*d'))
print(s.find('abbcss', 'a*c'))
print(s.find('abbcss', '*a'))
print(s.find('hello\nworld\n', 'o?'))
运行:
python
['ld']
['abbc']
['a']
['or']
请为 find_string 编写单元测试 代码:
python
import unittest
class MyTest(unittest.TestCase):
"""初始化工作"""
def setUp(self):
self.tclass = FindString() # 实例化了被测试模块中的类
def tearDown(self): # 退出清理工作
self.tclass = None
def testResult(self):
self.assertEqual(self.tclass.find('abbcss', 'a*c'), ['abbc']) # 具体的测试用例,一定要以test开头
self.assertEqual(self.tclass.find('hello\nworld\n', 'o?'), ['or']) # 具体的测试用例,一定要以test开头
# 构造测试集
def suite():
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(MyTest("testResult"))
return suite
if __name__ == '__main__':
# unittest.main()
unittest.main(defaultTest='suite')
运行:
python
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
OK