君惜

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检查Tuple里的每个元素 ​

假设有一个Tuple，里面包含了几个元素：

python
p = (170, 0.1, 0.6)
if p[1] >= 0.5:
      print u'好深的'
if p[2] >= 0.5:
    print u'好亮啊'

这段代码本身没有任何问题，但是写的时候需要记住Tuple里每个元素都是什么，才能打印出对的描述。为了让代码更容易看懂:

python
from collections import namedtuple

Color = namedtuple('Color', ['hue', 'saturation', 'luminosity'])
p = Color(170, 0.1, 0.6)
if p['saturation'] >= 0.5:
      print u'好深的'
if p['luminosity'] >= 0.5:
    print u'好亮啊'

计算列表里的重复元素 ​

假设有一个叫做颜色的列表， 需要计算出这个列表里每个颜色的名字被重复了几次

python
colors = ['red', 'green', 'red', 'blue', 'green', 'red']

d = {}

一般书写方式:

python
for color in colors:
    if color not in d:
        d[color] = 0
    d[color] += 1

稍好一点的写法:

python
for color in colors:
    d[color] = d.get(color, 0) + 1

最好的写法:

python
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)

for color in colors:
    d[color] += 1

将一个字典里的内容归类 ​

有一个列表，需要将列表中的内容根据长度归类

python
names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'bettry', 'melissa', 'judith', 'charlie']

一般写法:

python
d = {}
for name in names:
    key = len(name)
    if key not in d:
        d[key] = []
    d[key].append(name)

稍好一点的写法:

python
for name in names:
    key = len(name)
    d.setdefault(key, []).append(name)

最好的写法:

d = defaultdict(list)
for name in names:
    key = len(name)
    d[key].append(name)

使用Keyword Argument ​

python
tw('@obama', False, 20, True)

如果不看ts函数的内容的话，是无法理解这个函数是干什么用的，如果改写成这样呢:

python
twitter_search('@obama', retweets=False, numtweets=20, popular=True)

同时更新多个变量 ​

编程的时候经常会碰到这种情况，需要用一个临时的变量来存住一个数值，然后过一会再把这个数值取出来

python
t = y
y = x + y
x = t

最好的写法:

python
x, y = y, x+y

所有等号右侧的数值都是旧的数值。这个写法的好处是不需要像原来那样担心每一行顺序的问题。

对序列起始位置做改动 ​

当改动序列第一位的元素时，经常会引起程序速度变慢

python
names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'bettry', 'melissa', 'judith', 'charlie']

#以下任意操作都会很慢

del names[0]
names.pop(0)
names.insert(0, 'mark')

最好的方式:

python
from collections import deque

#将names变为可以在左右两端添加或删减的数据类型

names = deque(['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'bettry', 'melissa', 'judith', 'charlie'])

引自： https://www.youtube.com/watch?v=OSGv2VnC0gohttps://www.youtube.com/watch?v=wf-BqAjZb8M