用于便捷记录日志且线程安全的模块

1、日志级别

日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。

DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上

INFO：确认一切按预期运行

WARNING：一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。

ERROR：更严重的问题,软件没能执行一些功能

CRITICAL：一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行。

这5个等级，也分别对应5种打日志的方法： debug 、info 、warning 、error 、critical。 默认的是WARNING，当在WARNING或之上时才被跟踪。

2、日志输出

有两种方式记录跟踪，一种输出控制台，另一种是记录到文件中，如日志文件。

3、注意问题

用Python的logging模块记录日志时，遇到了重复记录日志的问题，第一条记录写一次，第二条记录写两次，第三条记录写三次。。。这样记日志可不行。 原因：没有移除handler  解决：在日志记录完之后removeHandler

使用方法

1、单日志文件

创建一个日志模块.py的文件

import logging
  
  
logging.basicConfig(filename='log.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)
  
logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
logging.log(10,'log')

运行： 从运行结果来看，创建了一个log.log日志文件，时间是自动生产的，module是我们当前的python代码文件名。

日志等级：

CRITICAL = 50 FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0

注：只有【当前写等级】大于【日志等级】时，日志文件才被记录。 日志记录格式：

%(name)s      Logger的名字

%(levelno)s    数字形式的日志级别

%(levelname)s    文本形式的日志级别

%(pathname)s    调用日志输出函数的模块的完整路径名

%(filename)s    调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s    调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s    调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d    调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f    当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d    输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s    字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d    线程ID。

%(threadName)s    线程名。

%(process)d    进程ID。

%(message)s    用户输出的消息

2、多文件日志

对于上述记录日志的功能，只能将日志记录在单文件中，如果想要设置多个日志文件，logging.basicConfig将无法完成，需要自定义文件和日志操作对象。

import logging

# 定义文件
file1 = logging.FileHandler(filename='l1.log', mode='a', encoding='utf-8')
fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s", datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
file1.setFormatter(fmt)

file2 = logging.FileHandler(filename='l2.log', mode='a', encoding='utf-8')
fmt = logging.Formatter()
file2.setFormatter(fmt)

# 定义日志
logger1 = logging.Logger(name='这里是name', level=logging.ERROR)
logger1.addHandler(file1)
logger1.addHandler(file2)
# logger1.removeHandler(file1)
# logger1.removeHandler(file2)

# 写日志
logger1.error(msg='这里是msg111')
logger1.log(msg='这里是msg222', level=50)


# 定义文件
file3 = logging.FileHandler(filename='l3.log', mode='a', encoding='utf-8')
fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s", datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
file3.setFormatter(fmt)

# 定义日志
logger2 = logging.Logger(name='这里是name222222', level=logging.INFO)
logger2.addHandler(file3)

# 写日志
logger2.info('这里是msg333333')

运行：

如上述创建的两个日志对象

• 当使用【logger1】写日志时，会将相应的内容写入 l1.log 和 l2.log 文件中
• 当使用【logger2】写日志时，会将相应的内容写入 l3.log 文件中